Opyn Universe: Die LaaS-Technologieplattform

Opyn Universe ist die proprietäre Plattform von Opyn – dem Herzstück unserer digitalen Finanzdienstleistungen. Banking-as-a-Service mit Opyn Universe: Mit unserer Software sind wir in der Lage, unseren Kunden den Service innovativer Finanzdienstleistungen anzubieten, ohne dass hierzu eine Banklizenz erforderlich ist. Unsere Plattform basiert auf einer Hochleistungs-Datenbank, die je nach konfigurierter Finanzdienstleistung zahlreiche Prozesse automatisiert und dem Menschen nur das tatsächlich Notwendige überlässt. Zeit ist in der Tat ein entscheidender Faktor und mithilfe von asynchronen Diensten können wir stets schnelle Reaktionen garantieren. Mithilfe von Webdiensten und APIs können zahlreiche externe Quellen schnell und flexibel integriert werden.

Bei der Bonitätsprüfung handelt es sich um einen Prozess, der gleichermaßen von den Bedienern und dem System gesteuert wird. Ihre Zusammenarbeit erstreckt sich sowohl auf die im Kreditwesen vorgeschriebenen Standardkontrollen als auch auf die intern von uns entwickelten und angewandten Kontrollen. Und genau diese Elastizität des Systems ermöglicht seine Anwendung auf zahlreiche Finanzprodukte. Für weitere Informationen füllen Sie bitte das Formular aus und unsere Experten werden sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.

Die Kontoanalyse ist ein Markenzeichen unseres Bonitätsprüfungsprozesses und wird durch die PSD2 geregelt. Sie wurde von uns intern entwickelt, damit sich unsere Analysten ein umfassendes Bild über den Status des Unternehmens machen können, welches über die klassischen Jahresabschlüsse der vorangegangenen Jahre hinausgeht. Das System basiert auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, wodurch es ihm möglich ist, alle Kontobewegungen (z. B. Zahlungen von Kunden oder Lieferanten) automatisch zu kennzeichnen und zu Clustern zusammenzufassen. Auf diese Weise können wir unterschiedliche Bankkonten verwalten und so eine spezifische Lösung für maschinelles Lernen für große italienische Banken anbieten. Wir verwenden die Kennzeichnungen und Cluster, mithilfe derer die Bewegungen eingeteilt werden, für verschiedene Zwecke:
- Berechnen der Cashflows anhand der Kapitalflussrechnung, die mit der direkten Methode berechnet wird.
- Extrahieren von Beweisen und Phänomenen aus Kontobewegungen, die die Ausfallwahrscheinlichkeit von KMU vorhersagen können. Unser System informiert uns umgehend über Gehälter, Steuern, Forderungen und Verbindlichkeiten, die Konzentration des Kundenportfolios usw.

Wenn eine Rate nicht bis zum Fälligkeitstermin gezahlt wird, leiten wir den Fall an die Inkasso-Abteilung weiter. In dieser Phase leiten wir darüber hinaus eine Reihe von Maßnahmen ein, wie beispielsweise Mahnungen, E-Mails und Anrufe. Dies alles geschieht automatisch, so dass wir eine große Anzahl von Dateien gleichzeitig bearbeiten können. 

Unsere Plattform ermöglicht eine buchhalterische und regulatorische Berichterstattung durch strukturierte Datenströme, die sich leicht mit Drittanbietern integrieren lassen. Die meisten Datenflüsse werden von dem gespeicherten Verfahren SQL unterstützt: Auf diese Weise können Abläufe geändert werden, ohne dass zuerst die gesamte Anwendung Go-Live gehen muss. Um die Extraktionsleistung zu optimieren, wird jeder Ablauf durch die Kombination der Programmiersprache (C#) und der T-SQL-Sprache realisiert, beispielsweise durch die Verwendung temporärer Ergebnismengen wie CTE oder temporärer Tabellen.